På 2021 World Artificial Intelligence Conference "Artificial Intelligence Enterprise Forum" holdt 10. juli, holdt SAICs visepresident og sjefingeniør Zu Sijie en spesiell tale, og delte SAICs utforskning og praksis innen kunstig intelligens-teknologi til kinesiske og utenlandske gjester.
Teknologiske endringer, bilindustrien er på "det nye sporet" av smart elektrisk
De siste årene, med den raske utviklingen av kunstig intelligens, big data, cloud computing og andre teknologier, har den globale bilindustrien gjennomgått forstyrrende endringer.Bilindustrien har gått inn i epoken med smarte elektriske kjøretøy fra epoken med hestekjøretøy og drivstoffbiler.
Når det gjelder bilprodukter, har biler utviklet seg fra et "maskinvarebasert" industrialisert produkt til en datadrevet, selvlærende, selvutviklende og selvvoksende "myk og hard" intelligent terminal.
Når det gjelder produksjon, kan tradisjonelle produksjonsfabrikker ikke lenger støtte kravene til å bygge smarte biler, og en ny "datafabrikk" blir gradvis dannet, som muliggjør selvevolusjonær iterasjon av smarte biler.
Når det gjelder profesjonelle talenter, utvikler også biltalentstrukturen basert på "hardware" seg til en talentstruktur som kombinerer både "programvare" og "hardware".Fagfolk innen kunstig intelligens har blitt en viktig kraft for deltakelse i bilindustrien.
Zu Sijie sa: "Kunstig intelligens-teknologi har trengt inn i alle aspekter av SAICs smarte bilindustrikjede, og har kontinuerlig gitt SAIC makt til å realisere sin visjon og misjon om "å lede grønn teknologi og kjøre drømmer".
Brukerforhold, den "nye leken" fra ToB til ToC
Når det gjelder brukerrelasjoner, hjelper kunstig intelligens SAICs forretningsmodell med å transformere fra tidligere ToB til ToC.Med fremveksten av unge forbrukergrupper født på 85/90- og til og med etter 95-tallet, står de tradisjonelle markedsføringsmodellene og rekkeviddemekanismene til bilselskaper overfor feil, markedet blir mer og mer segmentert, og bilselskapene må møtes mer nøyaktig. behovene til ulike brukere.Derfor må bilselskaper ha en ny forståelse av brukere og ta i bruk nye måter å spille på.
Gjennom CSOP User Data Rights and Interests Plan, realiserer Zhiji Auto tilbakemelding på brukerdatabidrag, slik at brukerne kan dele de fremtidige fordelene til bedriften.SAICs digitale virksomhet for personbilmarkedsføring bruker data og algoritmer for kunstig intelligens som kjernen, tar nøyaktig tak i ulike brukerbehov, deler kontinuerlig brukerbehovene under, og utvikler mer personlig tilpassede "funksjonsbilder" fra "standardbilder" , for å gjøre produktutvikling, markedsføringsbeslutninger , og informasjonsformidling mer «rimelig» og «målrettet».Gjennom digital markedsføring har det med hell hjulpet MG-merkesalget til å øke med 7 % i 2020. I tillegg har SAIC også styrket R-merkets online kundeservicesystem gjennom et kunnskapskart basert på kunstig intelligens, som har forbedret operasjonell effektivitet betydelig.
Produktforskning og utvikling vil "forenkle komplekset" og "ett kjøretøy med tusen ansikter"
I produktutvikling styrker kunstig intelligens brukeropplevelsen av «ett kjøretøy med tusen ansikter» og optimaliserer kontinuerlig produktutviklingseffektiviteten.SAIC Lingchun tok ledelsen i å introdusere serviceorienterte designkonsepter i utviklingen av smarte bilprogramvareplattformer.9. april holdt SAIC verdens første SOA-plattformutviklerkonferanse for biler, som ble holdt i Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Bevitnet av ledende teknologiselskaper som Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft og andre ledende teknologiselskaper lanserte de SAICs zero beam SOA-utviklerplattform for å "forenkle utviklingen av smarte biler" og bidra til å danne en "en bil med tusen ansikter" brukeropplevelse.
Ved å koble fra maskinvaren og programvaren til smartbilen, har SAIC Automotive abstrahert maskinvaren til en offentlig atomtjeneste som kan kalles.I likhet med Lego kan den realisere den personlige og gratis kombinasjonen av programvaretjenestefunksjoner.For tiden er mer enn 1900 atomtjenester online og åpne.Tilgjengelig for samtale.Samtidig, gjennom å åpne opp ulike funksjonelle domener, kombinere kunstig intelligens, big data og andre teknologier, danner det en lukket sløyfe av erfaring fra datadefinisjon, datainnsamling, databehandling, datamerking, modelltrening, simulering, testverifisering, OTA-oppgradering og kontinuerlig dataintegrasjon.Trening for å oppnå "la bilen din kjenne deg bedre".
SAIC Lingshu tilbyr også et eksklusivt utviklingsmiljø og verktøy for å konvertere den kalde koden til et grafisk redigeringsverktøy.Med et enkelt musedrag og slipp kan "ingeniørnybegynnere" også tilpasse sine egne personlige applikasjoner, slik at leverandører, profesjonelle utviklere og brukere kan delta i applikasjonsutviklingen av smarte biler, ikke bare for å realisere den personlige abonnementstjenesten til " tusenvis av mennesker, men også for å realisere "sivilisasjonens" utvikling og anvendelse av banebrytende teknologier som kunstig intelligens, big data og programvaredesign.
Ta Zhiji L7 som skal leveres på slutten av året som et eksempel.Basert på SOA-programvarearkitekturen kan den generere personlige funksjonskombinasjoner.Ved å kalle opp persepsjonsdataene til mer enn 240 sensorer i hele kjøretøyet, realiseres kontinuerlig optimering av funksjonsopplevelsen.Fra dette vil Zhiji L7 virkelig bli en unik reisepartner.
For tiden er utviklingssyklusen til et komplett kjøretøy så lang som 2-3 år, noe som ikke kan møte markedets etterspørsel etter rask iterasjon av smarte biler.Gjennom kunstig intelligens-teknologi kan det bidra til å forkorte kjøretøyutviklingssyklusen og forbedre utviklingseffektiviteten.For eksempel har utviklingen av chassissystemer akkumulert nesten hundre års kunnskapsoppbygging i bilindustrien.Den store kunnskapsbeholdningen, høye tettheten og brede felt har ført til visse utfordringer i arv og gjenbruk av kunnskap.SAIC kombinerer kunnskapskart med intelligente algoritmer og introduserer dem i utformingen av chassisdeler, støtter presist søk og forbedrer utviklingseffektiviteten til ingeniører betydelig.For tiden er dette systemet integrert i det daglige arbeidet til chassisingeniører for å hjelpe ingeniører raskt å forstå kunnskapspunkter som delfunksjoner og feilmoduser.Den kobler også kunnskap innen forskjellige felt som bremsing og fjæring for å støtte ingeniører for å lage bedre deldesignplaner.
Smart transport, 40-60 ubemannede drosjer vil «ta gatene» i løpet av året
I smart transport blir kunstig intelligens integrert i kjernekoblingene "digital transport" og "smart port".SAIC gir full spill til sin praktiske erfaring og industrielle kjedefordeler innen innovative teknologier som kunstig intelligens og autonom kjøring, og deltar aktivt i Shanghais urbane digitale transformasjon.
Når det gjelder digital transport, har SAIC laget Robotaxi-prosjektet L4 autonom kjøring for personbilscenarier.Kombinert med prosjektet vil det fremme kommersiell anvendelse av teknologier som autonom kjøring og kjøretøy-veisamarbeid, og fortsette å utforske realiseringsveien til digital transport.Zu Sijie sa: "Vi planlegger å sette 40-60 sett med L4 Robotaxi-produkter i drift i Shanghai, Suzhou og andre steder innen utgangen av dette året."Ved hjelp av Robotaxi-prosjektet vil SAIC videreutvikle forskningen på den intelligente kjøreruten "vision + lidar", realisere implementeringen av autonome ledningskontrollerte chassisprodukter, og vil også bruke kunstig intelligens-teknologi for å realisere den kontinuerlige oppgraderingen og iterasjonen. av det "datadrevne" selvkjørende systemet, og løse problemet med automatisering. "Langhaleproblemet" med kjøring, og planlegger å oppnå masseproduksjon av Robotaxi i 2025.
Når det gjelder smart portkonstruksjon, er SAIC, i samarbeid med SIPG, China Mobile, Huawei og andre partnere, basert på de vanlige scenene i havnen og de unike scenene til Donghai Bridge, og fullt anvendte teknologier som autonom kjøring, kunstig intelligens , 5G og høypresisjon elektroniske kart for å lage to store Den selvkjørende kjøretøyproduktplattformen med uavhengige immaterielle rettigheter, det vil si den smarte tunge lastebilen L4 og den intelligente AIV-overføringsbilen i havnen, har bygget en intelligent overføringsplanlegging løsning for smartporten.Ved å bruke store data og kunstig intelligens, fortsetter SAIC å optimalisere maskinsynet og lidarpersepsjonsevnen til autonome kjøretøyer, og forbedrer kontinuerlig høypresisjonsposisjoneringsnivået til autonome kjøretøy, samt påliteligheten og «personifiseringen» til kjøretøy;samtidig er det også. Ved å åpne opp portvirksomhetens ekspedisjons- og styringssystem og det selvkjørende flåtestyringssystemet, realiseres intelligent omlasting av containere.For tiden har overtakelseshastigheten til SAICs smarte tunge lastebiler passert 10 000 kilometer, og posisjoneringsnøyaktigheten har nådd 3 cm.Årets overtakelsesmål vil nå 20.000 kilometer.Det forventes at den kvasi-kommersielle driften av 40 000 standardcontainere vil bli realisert gjennom året.
Intelligent produksjon muliggjør "dobbel forbedring" av økonomisk effektivitet og arbeidsproduktivitet
I intelligent produksjon fremmer kunstig intelligens dobbel forbedring av de "økonomiske fordelene" og "arbeidsproduktiviteten" til bedrifter."Spruce System", et produkt for optimalisering av beslutningstaking i logistikkforsyningskjeden basert på dyp forsterkende læring utviklet av SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan tilby funksjoner som etterspørselsprognoser, ruteplanlegging, matching av mennesker og kjøretøy (kjøretøy og varer), og global optimaliseringsplanlegging for å oppnå økonomiske fordeler for brukere og arbeidsproduktivitet.For øyeblikket kan systemet redusere kostnadene og øke effektiviteten til forsyningskjeden for billogistikk med mer enn 10%, og øke prosesseringshastigheten til forsyningskjeden med mer enn 20 ganger.Det har blitt mye brukt i optimaliseringstjenesten for supply chain management i og utenfor SAIC.
I tillegg har SAIC Anji Logistics utviklet en integrert logistikkløsning for LOC intelligente lagerprosjektet til SAIC General Motors Longqiao Road, og realiserte den første innenlandske intelligente lagerapplikasjonen for hele forsyningskjeden av bildeler LOC."Konseptet brukes til logistikkindustrien for bildeler, kombinert med den intelligente hjernen "iValon" uavhengig utviklet av Anji Intelligent, for å realisere koblingsplanleggingen av flere typer automatisert utstyr.
Smarte reiser, gir tryggere og mer praktiske reisetjenester
Når det gjelder smart reise, hjelper kunstig intelligens SAIC med å gi brukerne tryggere og mer praktiske reisetjenester.Fra begynnelsen av etableringen i 2018 har Xiangdao Travel begynt å bygge et kunstig intelligens-team og egenutviklet "Shanhai" kunstig intelligens-hub.Relaterte applikasjoner har oppnådd vertikal prissetting for spesialkjøretøyer, kjøretøyer på bedriftsnivå og timeshare-leasingvirksomheter., Matchmaking, ordreutsendelse, sikkerhet og opplev toveis dekning av hele scenen.Så langt har Xiangdao Travel gitt ut 623 algoritmemodeller, og transaksjonsbeløpet har økt med 12 %.Det smarte bilkameraet har ledet og etablert en modell innen nettbasert bilfraktindustri.For øyeblikket er Xiangdao Travel den eneste reiseplattformen i Kina som bruker bilde-AI-velsignelse i kjøretøy for risikokontroll for å sikre sikkerheten til både sjåføren og passasjeren.
På det "nye sporet" av smarte elektriske kjøretøyer, vil SAIC bruke kunstig intelligens for å gi bedrifter mulighet til å transformere seg til et "brukerorientert høyteknologisk selskap" og gjøre alt for å takle de teknologiske ledende høydene i den nye utviklingsrunden av bilindustrien.Samtidig vil SAIC også opprettholde verdiene «brukerorientert, partnerutvikling, innovasjon og vidtrekkende», gi full utfoldelse til sine fordeler i markedsskala, applikasjonsscenarier osv., og ta i bruk en mer åpen holdning til å bygge mer samarbeid med flere innenlandske og utenlandske partnere.Det nære samarbeidsforholdet akselererer gjennombruddet av globale problemer innen ubemannet kjøring, nettverkssikkerhet, datasikkerhet, etc., og fremmer i fellesskap kontinuerlig forbedring av det globale applikasjonsnivået for kunstig intelligens industrialisering, og møter de mer spennende reisebehovene til globale brukere i epoken med smarte biler.
Vedlegg: Introduksjon til SAIC-utstillinger på 2021 World Artificial Intelligence Conference
Den luksuriøse, rene elektriske smartbilen Zhiji L7 vil skape et fullstendig scenario og mest kontinuerlig Dør til Dør Pilot intelligent kjøreopplevelse for brukerne.I et komplekst urbant trafikkmiljø kan brukere automatisk fullføre parkering ut av parkeringsplassen i henhold til den forhåndsinnstilte navigasjonsplanen, navigere gjennom byen, navigere i høy hastighet og nå målet.Etter å ha forlatt bilen, parkerer kjøretøyet automatisk på parkeringsplassen og nyter hele intelligent assistert kjøring.
Den mellomstore og store luksussmarte ren elektriske SUV Zhiji LS7 har en superlang akselavstand og superbred karosseri.Dens omfavnende yacht-cockpit-design bryter den tradisjonelle funksjonelle cockpit-layouten, omstrukturerer plassen, og diversifisert oppslukende opplevelse vil undergrave brukerens indre fantasi om plass.
R Autos "Smart New Species" ES33, utstyrt med R Autos verdens første avanserte intelligente kjøreløsning PP-CEM™, for å bygge en "seks ganger fusjon av laserradar, 4D bilderadar, 5G V2X, høypresisjonskart, synskameraer og millimeterbølgeradarer."Stil" persepsjonssystemet har allvær, utenfor visuell rekkevidde, og flerdimensjonale persepsjonsevner, som vil heve det tekniske nivået for intelligent kjøring til et helt nytt nivå.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", er verdens første 5G smarte elektriske kjøretøy som kan brukes på veien.Den har realisert «L2+» intelligente kjørefunksjoner som intelligent retardasjon i svinger, intelligent hastighetsføring, veiledning for parkeringsstart og unngåelse av krysskonflikter.Den har også svarte teknologier som MR-kjøring med fjernregistrering, visuelt kjøreassistansesystem og intelligente anrop, som gir brukerne mer intelligens.En tryggere reiseopplevelse.
Innleggstid: 12. juli 2021