På verdenskonferansen om kunstig intelligens i 2021, «Artificial Intelligence Enterprise Forum», som ble avholdt 10. juli, holdt SAICs visepresident og sjefingeniør Zu Sijie en spesiell tale der han delte SAICs utforskning og praksis innen kunstig intelligens-teknologi med kinesiske og utenlandske gjester.
Teknologiske endringer, bilindustrien er på det «nye sporet» for smart elektrisk
I de senere årene, med den raske utviklingen av kunstig intelligens, stordata, skytjenester og andre teknologier, gjennomgår den globale bilindustrien disruptive endringer. Bilindustrien har gått inn i æraen med smarte elbiler fra æraen med hestevogner og drivstoffkjøretøy.
Når det gjelder bilprodukter, har biler utviklet seg fra et «maskinvarebasert» industrialisert produkt til en datadrevet, selvlærende, selvutviklende og selvvoksende «myk og hard» intelligent terminal.
Når det gjelder produksjon, kan ikke tradisjonelle produksjonsfabrikker lenger støtte kravene for å bygge smartbiler, og en ny «datafabrikk» blir gradvis dannet, som muliggjør den selvevolusjonerende iterasjonen av smartbiler.
Når det gjelder profesjonelle talenter, utvikler også bilbransjens talentstruktur basert på «maskinvare» seg til en talentstruktur som kombinerer både «programvare» og «maskinvare». Fagfolk innen kunstig intelligens har blitt en viktig kraft for deltakelse i bilindustrien.
Zu Sijie sa: «Kunstig intelligens-teknologi har trengt inn i alle aspekter av SAICs smartbilindustrikjede, og har kontinuerlig gitt SAIC muligheten til å realisere sin visjon og sitt oppdrag om å «lede grønn teknologi og realisere drømmer».
Brukerforhold, det «nye spillet» fra ToB til ToC
Når det gjelder brukerrelasjoner, hjelper kunstig intelligens SAICs forretningsmodell med å transformere seg fra tidligere «ToB» til «ToC». Med fremveksten av unge forbrukergrupper født etter 85-/90-tallet og til og med etter 95-tallet, står de tradisjonelle markedsføringsmodellene og rekkeviddemekanismene til bilselskaper overfor feil, markedet blir mer og mer segmentert, og bilselskaper må møte behovene til ulike brukere mer nøyaktig. Derfor må bilselskaper ha en ny forståelse av brukere og ta i bruk nye måter å spille på.
Gjennom CSOPs plan for brukerdatarettigheter og interesser, realiserer Zhiji Auto tilbakemeldinger på brukerdatabidrag, slik at brukerne kan dele fremtidige fordeler med bedriften. SAICs digitale virksomhet for personbilmarkedsføring bruker data og kunstig intelligens-algoritmer som kjerne, forstår nøyaktig ulike brukerbehov, deler kontinuerlig opp brukerbehov og utvikler mer personlige «funksjonsbilder» fra «standardbilder» for å gjøre produktutvikling, markedsføringsbeslutninger og informasjonsformidling mer «rimelig» og «målrettet». Gjennom digital markedsføring har de hjulpet MG-merkevarens salg med å øke med 7 % i 2020. I tillegg har SAIC også styrket R-merkevarens online kundeservicesystem gjennom et kunnskapskart basert på kunstig intelligens, noe som har forbedret driftseffektiviteten betraktelig.
Produktforskning og -utvikling vil «forenkle det komplekse» og «ett kjøretøy med tusen ansikter»
Innen produktutvikling styrker kunstig intelligens brukeropplevelsen til «ett kjøretøy med tusen ansikter» og optimaliserer kontinuerlig effektiviteten i produktutviklingen. SAIC Lingchun tok ledelsen i å introdusere tjenesteorienterte designkonsepter i utviklingen av programvareplattformer for smartbiler. 9. april holdt SAIC verdens første konferanse for utviklere av SOA-plattformer for biler, som ble holdt i Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO og SenseTime. Ledende teknologiselskaper som Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft og andre ledende teknologiselskaper var vitne til dem, og de lanserte SAICs SOA-utviklerplattform med null stråle for å «forenkle utviklingen av smartbiler» og bidra til å danne en brukeropplevelse med «én bil med tusen ansikter».
Ved å frikoble maskinvaren og programvaren i smartbiler har SAIC Automotive abstrahert maskinvaren til en offentlig atomtjeneste som kan kalles. I likhet med Lego kan den realisere den personlige og frie kombinasjonen av programvaretjenestefunksjoner. For tiden er mer enn 1900 atomtjenester online og åpne. Tilgjengelige for anrop. Samtidig, ved å åpne opp ulike funksjonelle domener, kombinere kunstig intelligens, stordata og andre teknologier, danner den en lukket sløyfe av erfaring fra datadefinisjon, datainnsamling, databehandling, datamerking, modelltrening, simulering, testverifisering, OTA-oppgradering og kontinuerlig dataintegrasjon. Trening for å oppnå "la bilen din bli bedre kjent med deg".
SAIC Lingshu tilbyr også et eksklusivt utviklingsmiljø og verktøy for å konvertere kaldkode til et grafisk redigeringsverktøy. Med en enkel dra-og-slipp-museklikk kan «ingeniørnybegynnere» også tilpasse sine egne personlige applikasjoner, slik at leverandører, profesjonelle utviklere og brukere kan delta i applikasjonsutviklingen av smartbiler, ikke bare for å realisere den personlige abonnementstjenesten til «tusenvis av mennesker», men også for å realisere «sivilisasjons»-utviklingen og anvendelsen av banebrytende teknologier som kunstig intelligens, stordata og programvaredesign.
Ta Zhiji L7 som skal leveres på slutten av året som et eksempel. Basert på SOA-programvarearkitekturen kan den generere personlige funksjonskombinasjoner. Ved å hente persepsjonsdata fra mer enn 240 sensorer i hele kjøretøyet, realiseres det kontinuerlig iterativ optimalisering av den funksjonelle opplevelsen. Dette gjør Zhiji L7 til en virkelig unik reisepartner.
For tiden er utviklingssyklusen til et komplett kjøretøy så lang som 2–3 år, noe som ikke kan møte markedets etterspørsel etter rask iterasjon av smartbiler. Gjennom kunstig intelligens-teknologi kan det bidra til å forkorte kjøretøyets utviklingssyklus og forbedre utviklingseffektiviteten. For eksempel har utviklingen av chassissystemer akkumulert nesten hundre år med kunnskapsoppbygging i bilindustrien. Den store kunnskapsreserven, høye tettheten og de brede feltene har ført til visse utfordringer i arv og gjenbruk av kunnskap. SAIC kombinerer kunnskapskart med intelligente algoritmer og introduserer dem i design av chassisdeler, støtter presist søk og forbedrer utviklingseffektiviteten til ingeniører betraktelig. For tiden er dette systemet integrert i chassisingeniørers daglige arbeid for å hjelpe ingeniører med raskt å forstå kunnskapspunkter som delfunksjoner og feilmoduser. Det kobler også kunnskap innen forskjellige felt som bremsing og fjæring for å støtte ingeniører i å lage bedre deldesignplaner.
Smart transport, 40–60 ubemannede drosjer vil «ta gatene» i løpet av året
Innen smart transport integreres kunstig intelligens i kjerneleddene mellom «digital transport» og «smart havn». SAIC utnytter fullt ut sin praktiske erfaring og fordeler i industrikjeden innen innovative teknologier som kunstig intelligens og autonom kjøring, og deltar aktivt i Shanghais digitale transformasjon i byer.
Når det gjelder digital transport, har SAIC opprettet Robotaxi-prosjektet for L4 autonom kjøring for personbilscenarier. Kombinert med prosjektet vil det fremme kommersiell anvendelse av teknologier som autonom kjøring og samarbeid mellom kjøretøy og vei, og fortsette å utforske realiseringsveien for digital transport. Zu Sijie sa: «Vi planlegger å sette 40–60 sett med L4 Robotaxi-produkter i drift i Shanghai, Suzhou og andre steder innen utgangen av dette året.» Med hjelp av Robotaxi-prosjektet vil SAIC videreutvikle forskningen på den intelligente kjøreruten «visjon + lidar», realisere implementeringen av autonome, trådstyrte chassisprodukter, og vil også bruke kunstig intelligens-teknologi for å realisere kontinuerlig oppgradering og iterasjon av det «datadrevne» selvkjørende systemet, og løse problemet med automatisering, «langhaleproblemet» ved kjøring, og planlegger å oppnå masseproduksjon av Robotaxi i 2025.
Når det gjelder smart havnekonstruksjon, har SAIC, i samarbeid med SIPG, China Mobile, Huawei og andre partnere, basert på de vanlige scenene i havnen og de unike scenene på Donghai-broen, og fullt anvendte teknologier som autonom kjøring, kunstig intelligens, 5G og elektroniske kart med høy presisjon, skapt to store produktplattformer for selvkjørende kjøretøy med uavhengige immaterielle rettigheter, det vil si den smarte tunge lastebilen L4 og det intelligente AIV-overføringskjøretøyet i havnen, bygget en intelligent overføringsplanleggingsløsning for den smarte havnen. Ved å bruke stordata og kunstig intelligens fortsetter SAIC å optimalisere maskinsynet og lidar-persepsjonsegenskapene til autonome kjøretøy, og forbedrer kontinuerlig det høypresisjonsposisjoneringsnivået til autonome kjøretøy, samt påliteligheten og "personifiseringen" av kjøretøy. Samtidig realiseres intelligent omlasting av containere ved å åpne opp havneforretningssystemet og det selvkjørende flåtestyringssystemet. For tiden har overtakelsesraten for SAICs smarte tunge lastebiler oversteget 10 000 kilometer, og posisjoneringsnøyaktigheten har nådd 3 cm. Årets overtakelsesmål vil nå 20 000 kilometer. Det forventes at den kvasikommersielle driften av 40 000 standardcontainere vil bli realisert gjennom hele året.
Intelligent produksjon muliggjør «dobbel forbedring» av økonomisk effektivitet og arbeidsproduktivitet
Innen intelligent produksjon fremmer kunstig intelligens en dobbel forbedring av bedrifters «økonomiske fordeler» og «arbeidsproduktivitet». «Spruce System», et produkt for beslutningsoptimalisering innen logistikkforsyningskjeden basert på dyp forsterkningslæring utviklet av SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan tilby funksjoner som etterspørselsprognoser, ruteplanlegging, matching av personer og kjøretøy (kjøretøy og varer) og global optimaliseringsplanlegging for å oppnå økonomiske fordeler for brukere og arbeidsproduktivitet. For tiden kan systemet redusere kostnadene og øke effektiviteten i forsyningskjeden for billogistikk med mer enn 10 %, og øke behandlingshastigheten i forsyningskjedevirksomheten med mer enn 20 ganger. Det har blitt mye brukt i optimaliseringstjenester for forsyningskjedehåndtering både i og utenfor SAIC.
I tillegg har SAIC Anji Logistics utviklet en integrert logistikkløsning for det intelligente lagerprosjektet LOC på SAIC General Motors Longqiao Road, og realisert den første innenlandske intelligente lagerapplikasjonen for hele forsyningskjeden for bildeler LOC. «Konseptet brukes i bildellogistikkbransjen, kombinert med den intelligente hjernen «iValon» som er uavhengig utviklet av Anji Intelligent, for å realisere koblingsplanleggingen av flere typer automatisert utstyr.»
Smart reise, som tilbyr tryggere og mer praktiske reisetjenester
Når det gjelder smart reise, hjelper kunstig intelligens SAIC med å tilby brukerne tryggere og mer praktiske reisetjenester. Siden etableringen i 2018 har Xiangdao Travel begynt å bygge et kunstig intelligens-team og et egenutviklet «Shanhai»-knutepunkt for kunstig intelligens. Relaterte applikasjoner har oppnådd vertikal prising for spesialkjøretøy, bedriftskjøretøy og leasingvirksomheter med timesharing, matchmaking, ordreutsendelse, sikkerhet og toveis dekning av hele scenen. Så langt har Xiangdao Travel gitt ut 623 algoritmemodeller, og transaksjonsbeløpet har økt med 12 %. Smartbilkameraer har ledet og etablert en modell i den nettbaserte bilhandelsbransjen. For tiden er Xiangdao Travel den eneste reiseplattformen i Kina som bruker AI-velsignelse av bilder i kjøretøyet for risikokontroll for å sikre sikkerheten til både sjåføren og passasjeren.
På den «nye banen» for smarte elektriske kjøretøy vil SAIC bruke kunstig intelligens til å gi selskaper muligheten til å transformere seg til et «brukerorientert høyteknologisk selskap» og gjøre sitt ytterste for å takle de teknologiske høydene i den nye utviklingsrunden i bilindustrien. Samtidig vil SAIC opprettholde verdiene «brukerorientert, partnerutvikling, innovasjon og vidtrekkende utvikling», fullt ut utnytte sine fordeler i markedsskala, applikasjonsscenarier osv., og innta en mer åpen holdning for å bygge mer samarbeid med flere innenlandske og utenlandske partnere. Det nære samarbeidet akselererer gjennombruddet av globale problemer innen ubemannet kjøring, nettverkssikkerhet, datasikkerhet osv., og fremmer i fellesskap kontinuerlig forbedring av det globale industrialiseringsnivået for kunstig intelligens, og møter de mer spennende reisebehovene til globale brukere i smartbilenes æra.
Tillegg: Introduksjon til SAIC-utstillinger på verdenskonferansen om kunstig intelligens i 2021
Den luksuriøse, ren elektriske smartbilen Zhiji L7 vil skape en komplett og kontinuerlig kjøreopplevelse med intelligent dør-til-dør-pilot for brukerne. I komplekse bytrafikkmiljøer kan brukerne automatisk fullføre parkering utenfor parkeringsplassen i henhold til den forhåndsinnstilte navigasjonsplanen, navigere gjennom byen, navigere i høy hastighet og nå destinasjonen. Etter å ha forlatt bilen, parkerer kjøretøyet automatisk på parkeringsplassen og nyter godt av den intelligente assisterte kjøringen.
Den mellomstore og store luksuriøse, smarte, helelektriske SUV-en Zhiji LS7 har en superlang akselavstand og et superbredt karosseri. Den omfavnende yachtcockpitdesignen bryter den tradisjonelle funksjonelle cockpitlayouten, omstrukturerer plassen og den varierte og oppslukende opplevelsen vil undergrave brukerens innvendige fantasi om rom.
R Autos «Smart New Species» ES33, utstyrt med R Autos verdens første avanserte intelligente kjøreløsning PP-CEM™, for å bygge en «seksdelt fusjon av laserradar, 4D-bilderadar, 5G V2X, høypresisjonskart, visjonskameraer og millimeterbølgeradarer». «Style»-persepsjonssystemet har allværs-, synsvidde- og flerdimensjonale persepsjonsmuligheter, noe som vil heve det tekniske nivået av intelligent kjøring til et helt nytt nivå.
MARVEL R, den «5G Smart Electric SUV», er verdens første 5G smarte elbil som kan brukes på veien. Den har realisert intelligente kjørefunksjoner som «L2+», som intelligent nedbremsing i svinger, intelligent fartsveiledning, parkeringsstartveiledning og unngåelse av konflikter i kryss. Den har også svarte teknologier som MR-kjøring, visuelt kjøreassistansesystem og intelligent anrop, noe som gir brukerne mer intelligens. En tryggere reiseopplevelse.
Publisert: 12. juli 2021